Phonegap Build WebIntent Plugin: Intent-Filter in config.xml für AndroidManifest.xml

Um das Plugin WebIntent im Build-Service von Phonegap nutzen zu können, werden zusätzliche Intent-Filter in der AndroidManifest.xml benötigt.

In der config.xml kann beim Tag gap:config-file die Option mode=“add“ genutzt werden, damit die Optionen von Build.Phonegap nicht verloren gehen (und die App noch normal gestartet werden kann).

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GAE-GEO-DB ~ Umkreissuche mit Google App Engine DataStore

Datenmodell für eine Umkreissuche mit der Google App Engine: Ziel ist ein skalierbares Design für den DataStore, um weltweit beliebig viele Geo-Positionen zu speichern.
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Faktor 190x Bewertungen = geschätzte Downloads im Play Store

Die genauere Anzahl der Downloads bzw. Installationen eine App hat wird im Google Play Store nicht angezeigt, kann aber grob mit dem Faktor 190 abgeschätzt werden.

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Grauzone Internet – Geld verdienen und schnell reich werden

Wonach wird eigentlich im Internet gesucht, wenn es um das schnelle Geld geht? Erstaunliche Erkenntnis: 1 von 20 Besuchern möchten in der rechtlichen Grauzone zu Reichtum kommen, im zwielichtigen und zweifelhaften Grenzbereich agieren.

Für die Frage wie man schnell reich werden und im Internet viel Geld verdienen kann interessierten sich auch in den letzten Monaten wieder tausende Besucher. Der Traum von Reichtum scheint ungebrochen. Zeit Revue passieren zu lassen und die Anfragen aus Suchmaschinen in der Besucherstatistik etwas genauer zu analysieren.

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Datenschutz: Single Adressen in Flirt und Dating Apps ausspionieren!

Auf einmal steht er vor der Tür! Und Susi Sorglos (aka „Susimaus“) kann sich nicht erklären, wie der Typ überhaupt an ihre private Adresse gekommen ist. Susi ist Single und nutzt eine der vielen Dating Apps für einen kleinen Flirt. Was Susi nicht wusste, dass ihr Smartphone jedem die Geo Position und damit ihre Adressdaten verrät. Jetzt wird sie von einem Stalker belagert.

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GFT – Google Fusion Tables Hacking

Google Fusion Tables kann als kostenloses Business Intelligence Tool zur Analyse von Daten bis 100 MB genutzt werden. Man sollte jedoch gut überlegen, ob man z.B. die eigene Kundendatenbank für die Konkurrenz öffentlich ins Internet als Download bereitstellt.
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Fusion Tables: Count Distinct mit Sum Workaround

SQL (Basis)

person   day       breakfast
Bob      Monday    Toast
Bob      Tuesday   Cereal
Kat      Monday    Toast
Kat      Tuesday   Toast
Steve    Monday    Cereal

SELECT 
  person,
  COUNT(*),
  COUNT(DISTINCT breakfast) 
FROM 1234

person  COUNT(*)   COUNT(DISTINCT breakfast)
Bob     2          2
Kat     2          1
Steve   1          1

SQL (Fusion)

person   day       breakfast  count_rows  distinct_breakfast_by_person
Bob      Monday    Toast      1           1
Bob      Tuesday   Cereal     1           1
Kat      Monday    Toast      1           1
Kat      Tuesday   Toast      1           1
Kat                           0          -1
Steve    Monday    Cereal     1           1

SELECT 
  person,
  SUM(count_rows) as count_rows, 
  SUM(distinct_breakfast_by_person) as count_distinct_breakfast
FROM 1WiwP-psSP9LDOKbBnbTS_KayYHuArXRJn39av1I
GROUP BY person

person  COUNT(*)   SUM(distinct_breakfast_by_person)
Bob     2          2
Kat     2          1
Steve   1          1
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